Statistik Deskriptif, Percentile dengan SPSS

My SPSS: Statistik Deskriptif, Percentile, Quartile dan Histogram

Prosedur frekuensi banyak sekali menyediakan ringkasan statistik. Kebayakan diperoleh dari data yang normal atau setidaknya bentuk histogramnya simetrik. Jadi rataan/mean, standar deviasi, ragam/variance, standar error of mean, skweness, dan kurtosis digunakan jika data normal dan tidak ada pencilan. Statistik deskriptif disebut Robust jika data yang dihitung menyebar normal.

Dalam latihan ini akan digunakan statistik sebagai berikut:

1. Rataan, Median, Std Deviasi, Std Error of Mean, Minimum dan Maksimum.


2. Percentile pada 10 dan 90 serta Quartile (25,50,75 percentile).


3. Histogram nilai dengan menggunakan rataan contah dan std deviasi untuk menampilkan kurva normal di atas histogram tersebut.

Langkah-langkah:
Gunakan file WORLD95 dan variabel Calories (average daily calories intake)

• Open data World95.sav dari direktori SPSS


• Klik Analyze + Desciptive Statistics + Frequencies


• Masukan variabel dengan label Daily Calories intake (Calories) ke jendela Variable(s)


• Non-aktifkan Display Frequencies Tables dengan menghilangkan tanda cek (v) supaya output tabel frekuensi tidak terlalu banyak/panjang karena variabel calories merupakan data berskala ratio (bukan data kode sepert sebelumnya).


• Klik Statistics untuk masuk ke menu pilihan statistik


• Untuk Percentile Value,aktifkan Quartiles


• Aktifkan juga Percentile(s) kemudian ketik angka 10 dan klik Add. Untuk percentile ke 90, ketik kembali angka 90 dan klik Add sehingga terdapat dua angka (10 dan 90) dalam jendela kecil di bawah Percentile(s). Apabila ingin menambhakan lakukan seperti sebelumnya.


• Untuk Central Tendency pilih Mean dan  Median sebagai ukuran nilai tengah.


• Untuk Dispersion, pilih Std. Deviation, Minimum, Maximum dan S.E.mean  untuk ukuran keragaman data.


• Untuk mengakhiri klik Continue


• Klik Chart, untuk masuk ke jendela pilihan chart


• Pilih Histogram dan aktifkan with Normal Curve dan klik Continue


• Klik OK untuk mengakhirinya.

Output:

Jumlah negara yang dianalisis sebanyak 75 negara dan terdapat 34 negara yang tidak mempunyai data tentang jumlah kalorie per hari (Daily Calorie Intake). Rata-rata kalori per hari sebanyak 2753.83 Kalori. Median dari data sebesar 2653 kalori. Median adalah pengamatan tengah-tengah jika data yang jumlahnya ganjil diurutkan dari kecil ke besar. Jika jumlah data genap, median adalah rata-rata dari 2 nilai tengah setelah diurutkan.
Jumlah kalori per hari terkecil sebesar 1667 kal dan yang terbanyak 3825 kal.
Std Deviasi mengukur penyebaran nilai-nilai pengamatan terhadap rataan. Jika data menyebar normal, 68% pengamatan berada pada selang 1 Std Dev terhadap rataan dan 95% pengamatan berada pada selang 2 Std Dev. Misalkan, jika rataan sebesar 2753.83, dengan std dev 567.83, maka 95% pengamatan berada di antara nilai 2753.83 ( (2(567.83) atau antara 2186 s/d 3321.66.
Std Error of Mean adalah suatu ukuran yang menunjukan berapa banyak nilai rataan yang berbeda dari sampel-sampel yang diambil dari populasi yang sama. Ukuran ini dapat digunakan sebagai pembanding rataan pengamatan dengan rataan yang dihipotesiskan.